Seminar Yo‘l Xaritasi & Taqdimotlar
Ketma-ket bosqichli ta‘lim: 1-kun topshirig‘ini bajargach, keyingi dars va taqdimotlar avtomatik ochiladi.
1-Kun: SIga Kirish & Katta Til Modellari Jangi
ChatGPT, Claude, Gemini va DeepSeek taqqoslovi
Generativ sun'iy intellektning ishlash tamoyillari, o‘qituvchi uchun asosiy modellarning kuchli va zaif tomonlari, to‘g‘ri modelni tanlash sirlari.
Generativ Sun‘iy Intellekt va Katta Til Modellari (LLM)
Universitet professor-o‘qituvchisining raqamli inqilobi
Mavjud ma'lumotlarni shunchaki qidirmasdan, yangi matn, test, reja va tahlil yaratuvchi tizim.
Milliardlab kitoblar va ilmiy manbalar asosida keyingi eng mantiqiy so‘zni ehtimollik bilan bashorat qiladi.
Xulosa: Sun‘iy intellekt o‘qituvchini almashtirmaydi, lekin undan foydalanadigan o‘qituvchi boshqalardan 10 barobar tezlashadi.
Kun Davomida O‘rganiladigan Asosiy Mavzular:
Tavsiya Etilgan Asosiy AI Dasturlar & Vositalar:
2-Kun: Mukammal Prompt Engineering & Sillabus Yaratish
CREATE va RTFC formulalari, Fan dasturini loyihalash
3-Kun: Darsga Tayyorgarlik, Testlar & Baholash Tizimi
Bloom taksonomiyasi, Keys-stadilar va Baholash rubrikalari
4-Kun: Ilmiy Tadqiqotlar va Maqola Yozishda AI
Perplexity, Consensus va NotebookLM bilan adabiyotlar tahlili
5-Kun: Vizual Kontent va Interaktiv Taqdimotlar
Gamma.app, Canva Magic va Microsoft Designer
6-Kun: Shaxsiy AI Assistent Yaratish & Mini-Hackathon
Custom GPT yaratish, Plagiatni aniqlash va Sertifikatlash